Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Dinamika Nasabah-Debitur BPR Syariah
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan dinamika jumlah nasabah dan debitur Bank Pembiayaan Rakyat Syariah (BPRS) selama periode Februari-Oktober 2025. Data bersumber dari Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dan dianalisis menggunakan metode K-Means Clustering dengan dua variabel utama, yaitu rata-rata jumlah nasabah dan debitur per provinsi. Proses analisis meliputi standardisasi data, penentuan jumlah klaster optimal melalui metode Elbow dan Silhouette, serta visualisasi hasil pengelompokan. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga klaster: (i) klaster dengan aktivitas BPRS tinggi (Jawa Barat dan Jawa Timur), (ii) klaster dengan aktivitas rendah yang mencakup sebagian besar provinsi, dan (iii) klaster menengah dengan rasio debitur/nasabah relatif tinggi seperti Nusa Tenggara Barat dan Kepulauan Riau. Temuan ini mengindikasikan adanya heterogenitas antarwilayah yang signifikan, sehingga kebijakan pengembangan BPRS perlu disesuaikan dengan karakteristik masing-masing klaster. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam perumusan strategi segmentasi berbasis data untuk meningkatkan inklusi keuangan syariah di Indonesia.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Anggraini, S., & Mubarak, F. (2024). Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Berdasarkan Luas Lahan dan Jumlah Produksi Padi dengan Single Linkage. Media Edukasi Data Ilmiah Dan Analisis (MEDIAN), 7(02), 17–23.
Asmar, M. D. A., Andriansyah, Y., & Masuwd, M. (2023). Performance measurement analysis of Sharia commercial banks in Indonesia with Maqashid Index and Sharia Conformity and Profitability (SCnP). Journal of Islamic Economics Lariba, 9(2), 541–566.
Auliah, U., Rafidah, R., & Mubarak, F. (2023). Penerapan metode ARIMA terhadap perkiraan harga saham pada perusahaan Bank Syariah Indonesia (BSI). E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter, 11(1), 41–48.
Habibi, R., Santoso, M. S. B., & Nasirin, M. K. (2024). Peran maqashid syariah dan good corporate governance terhadap pertumbuhan laba bank syariah Indonesia. TIJAROTANA: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Syariah, 5(01).
Mai, M. U., Kristianingsih, K., & Dahtiah, N. (2023). Sharia Board Characteristics, Macroeconomic Factors, and Non-performing Financing of Indonesian Islamic banks. Muqtasid: Jurnal Ekonomi Dan Perbankan Syariah, 14(2), 148–164.
Misanam, M., & Widarjono, A. (2023). Market Concentration, Bank Characteristics, Macroeconomic Conditions, and Indonesian Islamic Bank Financing. Muqtasid: Jurnal Ekonomi Dan Perbankan Syariah, 14(2), 165–184.
Mubarak, F., & Aslanargun, A. (2022). GSTARIMA Model with Missing Value for Forecasting Gold Price. Indonesian Journal of Statistics and Its Applications, 6(1), 90–100.
Mubarak, F., Aslanargun, A., Sundara, V. Y., & Nurniswah, N. (2024). Text Mining: Absolute Advantage Research at Scopus. ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application, 149–168.
Murfadiah, E., Hafiz, A. P., & Mubarak, F. (2023). Perkiraan harga saham pada Perusahaan Astra Internasional Tbk. menggunakan metode moving average. E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter, 11(1), 49–58.
Mutiah, S., Hasnataeni, Y., Fitrianto, A., Erfiani, E., & Jumansyah, L. M. R. D. (2024). Perbandingan Metode Klastering K-Means dan DBSCAN dalam Identifikasi Kelompok Rumah Tangga Berdasarkan Fasilitas Sosial Ekonomi di Jawa Barat. Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 9(2), 247–260.
Nasution, R. F., Rafidah, R., & Mubarak, F. (2023). Perkiraan harga saham pada perusahaan aneka tambang dengan metode double exponential smoothing. E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter, 11(1), 59–68.
Nengsih, T. A., Abduh, M., Ladini, U., & Mubarak, F. (2023). The impact of Islamic financial development, GDP, and population on environmental quality in Indonesia. International Journal of Energy Economics and Policy, 13(1), 7–13.
Prasetyawan, D., Mulyanto, A., & Gatra, R. (2025). Pemetaan Lintasan Karir Alumni Berdasarkan Analisis Cluster: Kombinasi K-Means dan Reduksi Dimensi Autoencoder. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 9(1), 198–207.
Pratama, M. R. P., Fieldi, M. I., Albani, M. S., Al Fachrozi, M., Aderiyana, F. R., Tania, K. D., & Meiriza, A. (2025). Perbandingan Algoritma K-Means, K-Medoid, dan Dbscan untuk Clustering Kualitas Hidup Indonesia dalam Perspektif Knowledge Management dan Data Discovery. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(4), 5903–5910.
Sholika, S. A., & Zaki, A. (2024). Pengaruh Non Performing Loan (NPL), Beban Operasional Pendapatan Operasional (BOPO), Capital Adequancy Ratio (CAR) dan Struktur Kepemilikan terhadap Kinerja Keuangan Bank Tahun 2018-2022. Jurnal Ilmu Manajemen, 1023–1038.
Wahyuni, E. D., Rafidah, R., & Mubarak, F. (2023). Analisis harga saham pada PT. BTPN Syariah Tbk dengan metode EMA (exponential moving average) Tahun 2020-2022. E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter, 11(1), 29–38.
Wardana, R. P. (2025). Pengaruh Kredit Bermasalah dan Likuiditas Terhadap Profitabilitas (Studi Kasus Pada Bank Perekonomian Rakyat Kota Bandung Periode 2020–2023). Abinawa: Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 2(1), 72–176.
Wibiantoro, A. D., Nurohman, D., & Asiyah, B. N. (2025). Faktor-Faktor Determinan Profitabilitas Dengan Risiko Pembiayaan Sebagai Variabel Moderasi Pada BPR Syariah Di Jawa Barat. ISTIKHLAF: Jurnal Ekonomi, Perbankan Dan Manajemen Syariah, 7(2), 55–69.
Widodo, R., Adhidharma, G., & Ramadhan, M. A. (2022). Prediksi Pertumbuhan Perbankan Syariah di Indonesia Tahun 2022. Jurnal Tabarru’: Islamic Banking and Finance, 5(1), 53–62.
Wijaya, I. F., Sugiarto, C., Nofandrilla, N., & Sukmajati, A. (2024). Religiosity and depositor funds: evidence from Islamic banks in Indonesia. Journal of Financial Services Marketing, 29(2), 377–391.