Analisis Faktor Tingkat Kemiskinan di Kalimantan Tengah Melalui Pendekatan Regresi Probit
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini memiliki tujuan dalam mengetahui dan menganalisis bagaimana pengaruh jumlah pengguran dan indeks pembangunan manusia terhadap persentase tingkat kemiskinan setiap kabupaten/kota yang di Provinsi Kalimantan Tengah. Pada penelitian ini menggunakan data sekunder dalam bentuk data cross section dan time series selama tahun 2021 sampai dengan tahun 2023. Metode penelitian yang dipakai menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan model regresi probit biner sebagai alat analisisnya. Hasil penelitian menunjukan bahwa secara parsial jumlah pengguran memiliki pengaruh signifikan positif terhadap tingkat pengguran, sedangkan indeks pembangunan manusia memiliki pengaruh signifikan negatif terhadap tingkat pengguran. Selain itu, jumlah pengangguran dan indeks pembangunan manusia secara simultan berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Kalimantan Tengah.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Andhykha, R., Handayani, H. R., & Woyanti, N. (2018). Analisis Pengaruh PDRB, Tingkat Pengangguran, dan IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Media Ekonomi Dan Manajemen, 33(2). https://doi.org/10.24856/mem.v33i2.671
Ari Kristin Prasetyoningrum, U. S. S. (2018). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pertumbuhan Ekonomi dan Pengagguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia. EQUILIBRIUM: Jurnal Ekonomi Syariah, 6(2).
Deffrinica, D. (2019). Pengaruh Tingkat Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Bengkayang. JURKAMI : Jurnal Pendidikan Ekonomi, 2(1). https://doi.org/10.31932/jpe.v2i1.462
Emilia Khristina Kiha, Sirilius Seran, H. T. L. (2021). Pengaruhu Jumlah Penduduk, Pengangguran, Dan Kemiskinan Tehadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Kabupaten Belu. Intelektiva: Jurnal Ekonomi, Sosial & Humaniora, 2(07).
Garnella, R., A. Wahid, N., & Yulindawati, Y. (2020). PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DAN KEMISKINAN TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI ACEH. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Dan Bisnis Islam, 1(1). https://doi.org/10.22373/jimebis.v1i1.104
Mukhtar, S., Saptono, A., & Arifin, A. S. (2019). ANALISIS PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA TERHADAP KEMISKINAN DI INDONESIA. ECOPLAN : JOURNAL OF ECONOMICS AND DEVELOPMENT STUDIES, 2(2). https://doi.org/10.20527/ecoplan.v2i2.20
Ningrum, J. W., Khairunnisa, A. H., & Huda, N. (2020). Pengaruh Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2014-2018 dalam Perspektif Islam. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 6(2). https://doi.org/10.29040/jiei.v6i2.1034
Setyaningrum, D. A., & Sirait, T. (2021). PEMODELAN LOGIT, PROBIT, DAN COMPLEMENTARY LOG-LOG. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1). https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.383
Susanti, S. (2013). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Pengangguran dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan di Jawa Barat dengan Menggunakan Analisis Data Panel. Jurnal Matematika Integratif, 9(1). https://doi.org/10.24198/jmi.v9.n1.9374.1-18
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2015). Economic development: The Addison-Wesley series in economics.
Wulandari, A., Faruk, F. M., Doven, F. S., & Budyanra. (2019). Penerapan Metode Regresi Logistik Biner untuk Mengatahui Determinan Kesiapsiagaan Rumah Tangga Dalam Menghadapi Bencana Alam (Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2017). Seminar Nasional Official Statistics, 1.