Studi Peramalan Harga Daging Ayam di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) dengan Pendekatan Time Series Arima

Article Sidebar

PDF
Published: Jul 3, 2025
DOI: https://doi.org/10.56799/ekoma.v4i5.9131
Keywords:
Peramalan, Daging Ayam, Harga Komoditi, DIY, ARIMA

Main Article Content

Firmala Syaharani
Universitas Gadjah Mada, Indonesia
Septiyani Nur Farida
Universitas Gadjah Mada, Indonesia
Annisa Bulan Kenanga
Universitas Gadjah Mada, Indonesia
Nia Bunga Ramadani
Universitas Gadjah Mada, Indonesia

Abstract

Harga daging ayam di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) cenderung fluktuatif dan berdampak pada daya beli masyarakat serta stabilitas ekonomi daerah. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga daging ayam di DIY dengan pendekatan deret waktu menggunakan model ARIMA. Data yang digunakan berupa data sekunder harga bulanan dari Januari 2021 hingga Maret 2025. Proses analisis dilakukan melalui uji stasioneritas, identifikasi model dengan grafik ACF dan PACF, serta evaluasi menggunakan AIC, SIC, dan pengujian asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (0,0,1) merupakan model terbaik dan layak digunakan. Peramalan untuk periode April hingga September 2025 menunjukkan harga daging ayam yang relatif stabil di angka Rp34.550,99 per kilogram. Meskipun demikian, faktor eksternal seperti harga pakan dan lonjakan permintaan menjelang hari besar tetap perlu diwaspadai karena dapat memicu perubahan harga. Hasil ini penting sebagai dasar pengambilan kebijakan, terutama dalam menjaga stabilitas harga pangan dan mendukung perencanaan distribusi yang lebih efisien di wilayah DIY.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Syaharani, F., Farida, S. N., Kenanga, A. B., & Ramadani, N. B. (2025). Studi Peramalan Harga Daging Ayam di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) dengan Pendekatan Time Series Arima . EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi, 4(5), 7635–7648. https://doi.org/10.56799/ekoma.v4i5.9131
Issue
Vol. 4 No. 5: Juli 2025
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

References

Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley.

BroilerX. (2023, Desember 20). Produksi daging ayam ras pedaging Provinsi Jogja. BroilerX. Diakses dari https://broilerx.com/blog/produksi-daging-ayam-ras-pedaging-provinsi-jogja/

Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Daerah Istimewa Yogyakarta. (2025). Database harga pangan: Daging ayam. Diakses dari https://dpkp.jogjaprov.go.id/harga-pangan/list?HargaPanganSearch%5Btanggal%5D=&HargaPanganSearch%5Bid_komoditas%5D=5&HargaPanganSearch%5Bharga%5D=&page=6

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics (5th ed.). McGraw-Hill.

Hablinawati, L., & Nugraha, J. (2024). Peramalan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode ARIMA: Peramalan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode ARIMA. Emerging Statistics and Data Science Journal, 2(1).

Lastinawati, E., Mulyana, A., Zahri, I., & Sriati, S. (2019, November). Model ARIMA untuk Peramalan Harga Beras di Kabupaten Ogan Komering Ilir Provinsi Sumatera Selatan. In Seminar Nasional Lahan Suboptimal (No. 1, pp. 190.2-200).

Liana Fatma Leslie Pratiwi & Ali Hasyim Al Rosyid. (2020). Forecasting Of Chili Prices In The Special Region Of Yogyakarta, Indonesia Based On Harga Pangan Applications (Arima Approach). Proceeding International Conference on Green Agro-Industry, Volume 4, 2020, 39-47.

Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (1998). Forecasting: Methods and Applications (3rd ed.). Wiley.

Mulyana, A., & Hendayana, R. (2016). Peramalan Harga Komoditas Pertanian Menggunakan Model ARIMA. Jurnal Informatika Pertanian, 25(2), 87–95.

Nurhabibah, Firmansyah, Bagus Pramushinto, Fachroerrozi Hoesni. 2022. Analisis Peramalan Harga Daging Ayam Broiler Di Pasar Tradisional Provinsi Jambi. J-MAS : Jurnal Manajemen dan Sains, 7 (1), April 2022, 35-43.

Putri, D. M., Amri, I. F., Al Haris, M., Rahmawati, G., Hartanto, R. N. M., Annas, M. R., & Lestari, F. A. (2024, September). Peramalan Harga Daging Ayam di NTT Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). In PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA (Vol. 4, No. 1, pp. 558-567).

Radar Jogja. (2024, April 7). Di Jogja harga komoditas daging ayam diprediksi meroket tiga hari sebelum lebaran. Jawa Pos Radar Jogja. Diakses dari https://radarjogja.jawapos.com/jogja/655670271/di-jogja-harga-komoditas-daging-ayam-diprediksi-meroket-tkotaiga-hari-sebelum-lebaran

Setiawan, B. (2020). Analisis Peramalan Harga Komoditas Pangan Menggunakan ARIMA. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, 18(1), 45–56.

Winarno, D., & Indratno, Y. (2020). Forecasting food commodity prices using ARIMA model. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia. (pp. 1-5). IEEE.

Windhy, A. M., & Jamil, A. S. (2021). Peramalan Harga Cabai Merah Indonesia: Pendekatan ARIMA. AGRIEKSTENSIA: Jurnal Penelitian Terapan Bidang Pertanian, 20(1), 90-106.