Rancang Bangun Sistem Prediksi Waktu Penyelesaian Laundry Berbasis Web Algoritma K-Nearest Neighbor Bunda Laundry Pematangsiantar
Main Article Content
Abstract
Penentuan waktu penyelesaian laundry merupakan salah satu hal yang penting didalam memberi pelayanan kepada pelanggan. Pada Bunda Laundry di Pematangsiantar, penentuan waktu penyelesaian masih dilakukan didasarkan perkiraan sehingga waktu yang diberikan kepada pelanggan terkadang kurang sesuai dengan waktu penyelesaian sebenarnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi waktu penyelesaian laundry berbasis web menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Proses prediksi dilakukan dengan menghitung Euclidean Distance untuk mencari tiga data yang mempunyai jarak terdekat dengan data yang akan diprediksi, kemudian durasi nyata dari ketiga data itu dihitung rata-ratanya. Sistem dibangun menggunakan Laravel dan MySQL. Uji sistem dilakukan dengan Black Box Testing, sementara uji hasil prediksi dilakukan menggunakan MSE, RMSE, dan MAPE. Hasil uji memberi suatu petunjuk jika algoritma KNN dengan nilai K = 3 menghasilkan nilai MSE berkisar 4,3439 jam², RMSE berkisar 2,0842 jam, dan MAPE berkisar 1,68%. Didasarkan pendekatan 100% − MAPE, didapatkan tingkatan akurasi berkisar 98,32%. Hasil itu memberi suatu petunjuk jika sistem yang dibangun bisa digunakan untuk membantu Bunda laundry didalam memberi perkiraan waktu penyelesaian laundry kepada pelanggan.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Adam, M. F. (2024). Analisis Implementasi Sistem Informasi: Studi Literatur. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 5(1), 264–275.
Alam, S., & Yunus, M. (2021). Informasi Jasa Laundry Berbasis Web. Jurnal Sintaks Logika, 1(1), 18–25. https://jurnal.umpar.ac.id/index.php/sylog
Ananda, B. F., Mujilahwati, S., & Bettaliyah, A. A. (2026). Implementasi Metode KNN Untuk Prediksi Jumlah Wisatawan Di Kabupaten Lamongan. TeknoIS: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Sains, 16(1), 49–58.
Anggreani, S., & Yahfizham, Y. (2024). Pengantar dan Pengenalan Konsep Dasar Algoritma Pemrograman. Pendekar : Jurnal Pendidikan Berkarakter, 2(1), 282–294. https://doi.org/10.51903/pendekar.v2i1.599
Chairane, Puan, A., Syahputra, R., Aldine, T. T., & Nurbaiti. (2023). Manfaat Penggunaan Database Didalam Peningkatan Layanan Perpustakaan Uin Sumatera Utara. Jurnal Ilmiah Sains Teknologi Dan Informasi, 1(3), 14–19. https://doi.org/10.59024/jiti.v1i3.264
Efendi, M. Z., Fitriani, A., Azzahra, A., Jannah, U., Zammiati, T. D., & Novembra, M. A. (2025). Analisis Dan Perancangan Ulang Proses Bisnis Smart laundry Dengan Pendekatan Value Added Dan Antrian. Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI), 4(2), 504–518. https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i2.435
Fajar, M. R., & LB, P. L. (2023). Sistem Pelayanan laundry menggunakan Metode Earliest Due Date Scheduling berbasis Android. Jurnal Minfo Polgan, 12(2), 1907–1914. https://doi.org/10.33395/jmp.v12i2.13087
Gurning, U. R., & Mustakim, M. (2021). Penerapan Algoritma K-Means dan K-Medoid untuk Pengelompokkan Data Pasien Covid-19. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(1), 48–55. https://doi.org/10.47065/bits.v3i1.1003
Hasan, M., & Yahfizham. (2024). Pengenalan Algoritma pada Pembelajaran Pemrograman Komputer. Comit: Communication, Information and Technology Journal, 2(2), 355–399. https://doi.org/10.47467/comit.v2i2.1386
Hasibuan, A. M., Nasution, F. R., & Rifki, M. I. (2023). Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Berbasis Web Pada PT BPRS Amanah Insan Cita. JURITEK Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 3(3), 470–489. https://doi.org/10.51903/juritek.v3i2.2304
Jupri, M. K. S., Widayanti, R., & Rahmawati, L. S. (2023). Penerapan Euclidean Distance untuk Validasi Area pada QR Code. Jurnal Teknologi Informasi, Teori, Konsep Dan Implentasi (JTI-TKI), 11(1), 1–7. https://doi.org/10.36382/jti-tki.v11i1.486
Khairi, A., Ghozali, F., & Hidayah, A. D. N. (2021). Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Masyarakat Pra Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura. TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, Dan Humaniora, 2(3), 319–323.
Kristina, K., Ndaumanu, R. I., & Suarezsaga, F. (2025). Evaluasi Pemodelan Proses Bisnis Usaha laundry dengan Business Process Model Notation. Journal Computer Science and Information Systems: J-Cosys, 5(1). https://doi.org/10.53514/jco.v5i1.621
Lontolawa, E. D., & Fitriyah, Z. (2025). Optimalisasi Sistem Kerja dan Sumber Daya Manusia laundry pada RPK Omah laundry Prapen. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Ekonomi Dan Akuntansi, 2(2), 83–90. https://doi.org/10.62951/prosemnasieda.v2i2.126
Munthe, A., & Ulya, B. (2025). Penerapan Data mining Untuk Prediksi Penjualan Roti Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Bulletin of Information Technology (BIT), 6(2), 71–78. https://doi.org/10.47065/bit.v5i2.1783
Muzaki, M. R., Nurfajriana, I. M., Ilahi, F. P. A., Ristyawan, A., & Daniati, E. (2024). Implementasi Data mining dengan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Memprediksi Risiko Diabetes Menggunakan Chatbot Telegram. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(1), 310–318. https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4946
Nitami, A., Munthe, A. A., & Masrizal, M. (2021). Sistem Informasi Reservasi Hotel Rantauprapat Berbasis Web Dengan Framework Codeigniter. Journal of Student Development Information System (JoSDIS), 1(1), 7–17.
Nuraeni, S., Syam, S. P. A., Wajdi, M. F., Firmansyah, B., & Malkan, M. (2023). Implementasi Metode K-NN Untuk Menentukan Jurusan Siswa di SMAN 02 Manokwari. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(1), 89–95. https://doi.org/10.33379/gtech.v7i1.1905
Octavia, S. F., & Mustakim, M. (2021). Penerapan K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Data Kasus Covid-19 di Kabupaten Indragiri Hilir. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(2), 88–94. https://doi.org/10.47065/bits.v3i2.1005
Pasaribu, J. S. (2021). Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web Pengelolaan Inventaris Aset Kantor Di PT. MPM Finance Bandung. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, 7(3), 229–241.
Prasetyo, M. B., & Oktarina, D. (2025). Penerapan Data mining dalam Klasifikasi Penjualan Top Up Game Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika, 3(2), 232–243. https://doi.org/10.61132/merkurius.v3i2.750
Pribadi, W. W., Yunus, A., & Sartika, A. (2022). Perbandingan Metode K-Means Euclidean Distance Dan Manhattan Distance Pada Penentuan Zonasi Covid-19 Di Kabupaten Malang. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(2), 493–500.
Rahma, S. M., Oktadini, N. R., & Indah, D. R. (2024). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Obat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 8(2), 259–271. https://doi.org/10.35145/joisie.v8i2.4725
Ramadhan, V., Prabowo, D. R., Ramadhan, I., & Budiharjo. (2025). Analisis Efisiensi Proses Kerja Pada Usaha Laundry Rumahan Menggunakan Operation Process Chart (OPC) Dan Diagram Alir Di Kecamatan Cipocok Jaya, Serang, Banten. Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek, 10(7), 841–850. https://cibjournal.com/index.php/kohesi/article/view/3737
Risal, A. A. N., Yusuf, N. I., Kaswar, A. B., & Adiba, F. (2021). Penerapan Data mining didalam mengklasifikasikan Tingkatan Kasus Covid-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Indonesian Journal of Fundamental Sciences, 7(1), 18–28. https://doi.org/10.26858/ijfs.v7i1.20407
Ruli, A. R., & Rio, R. W. (2022). Perancangan Sistem Informasi Penggunaan Aplikasi Mobile E-Leave Pada Pt Conwood Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer Dan Aplikasinya, 13(1).
Saputri, A. Y., Yulianti, S., Nurlelah, & Budiharjo. (2025). Analisa Peningkatan Kualitas Layanan Pelanggan untuk Mengoptimalkan Kepuasan Pelanggan pada Industri Ratu D’laundry. Konstruksi: Publikasi Ilmu Teknik, Perencanaan Tata Ruang Dan Teknik Sipil, 3(4), 284–296. https://doi.org/10.61132/konstruksi.v3i4.1187
Sedi, P. M., Santi, I. H., & Wulansari, Z. (2023). Prediksi Jumlah Permintaan Besi Di Toko Besi Lancar Menggunakan Simulasi Metode Monte Carlo. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(2), 1076–1081.
Siahaan, R. A., Nurwandri, A., & Isma, M. A. (2023). Perlindungan hukum terhadap konsumen akibat kelalaian usaha laundry menurut hukum ekonomi syariah dan Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1999 tentang Perlindungan Konsumen (Studi kasus di Desa Meranti Kecamatan Meranti Kabupaten Asahan). Journal Ability : Journal of Education and Social Analysis, 4(4), 10–29. https://doi.org/10.51178/jesa.v4i4.1732
Siregar, R., & Yahfizham, Y. (2023). Konsep Dasar Algoritma Pemrograman. Jurnal Arjuna: Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa Dan Matematika, 1(6), 268–277.
Sitorus, B. A., & Muliono, R. (2023). Prediksi Jumlah Siswa Baru Menggunakan Single Exponential Smooth (Studi Kasus : SMA Dharmawangsa). Jurnal Ilmiah Teknik Informatika & Elektro (JITEK), 2(2), 89–96. https://doi.org/10.31289/jitek.v2i2.2902
Somaida, M. H., Alfiah, N., & Amanah, N. (2025). Sistem Informasi Manajemen laundry Berbasis Website Dengan Fitur Tracking Progress. Digital Transformation Technology (Digitech, 5(2), 75–84. https://doi.org/10.47709/digitech.v5i2.6944
Susilo, B., Ramdhan, N. A., & Bachri, O. S. (2024). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Produk Digital. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(4), 1466–1476. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i4.1517
Tanjung, A. S., & Serli, R. K. (2022). Perancangan Sistem Informasi Jasa laundry Berbasis Web pada laundry Cucimania Depok. Jurnal Informatika Upgris, 8(1), 116–119.
Tarigan, A. A., Rusdi, M., & Sipayung, I. M. (2025). Pengaruh Waktu Penyelesaian Layanan dan Kualitas Hasil Cuci Terhadap Tingkatan Kepercayaan Konsumen laundry Graha Jalan Sisinga Mangaraja Rantauprapat. Journal of Innovation in Management, Accounting and Business, 4(1), 111–117. https://doi.org/10.56916/jimab.v4i1.1290
Tyas, F. A., Nurayuni, M., & Rakhmawati, H. (2024). Optimasi Algoritma K-Nearest Neighbors Didasarkan Perbandingan Analisis Outlier (Berbasis Jarak, Kepadatan, LOF). Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, 13(2), 108–115. https://doi.org/10.22146/jnteti.v13i2.9579
Ubaidilah, R. M. (2023). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Didasarkan Data Kunjung dan Peminjaman Buku menggunakan Rapid Miner dengan Metode C.45 dan Random Forest. I-Robot Jurnal, 7(2), 14–20. https://www.e-jurnal.dharmawacana.ac.id/index.php/ir
Ujianto, N. T., Gunawan, Fadillah, H., Fanti, A. P., Saputra, A. D., & Ramadhan, I. G. (2022). Penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk klasifikasi citra medis. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2(2), 33–43. https://doi.org/10.24246/itexplore.v4i1.2025.pp33-43
Utami, M., & Ayumi, V. (2024). Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). JCOSIS (Journal Computer Science and Information System), 1(2), 43–47. https://doi.org/10.61567/jcosis.v1i2.214
Wahyudi, A., & Utami, R. (2022). Penggunaan Metode Euclidean Distance Pada Aplikasi Pencarian Lokasi Rumah Sakit di Kota Medan. Informatics Engineering and Electronic Data (IEED), 1(1), 47–58.
Yusdi, A., Callo, H., & Yusuf, S. (2024). Analisis Pendapatan Usaha Jasa laundry Di Kecamatan Mamuju. SEIKO : Journal of Management & Business, 7(1), 763–771. https://doi.org/10.37531/sejaman.v7i1.7291.