Strategi Antisipatif Mendeteksi Bencana Buatan Manusia: Konflik Sosial dan Disinformasi Digital Menjelang Pemilu Indonesia

Abstract

Bencana buatan manusia mencakup konflik sosial yang dipicu oleh manipulasi informasi di ranah digital. Menjelang pemilihan umum, disinformasi, ujaran kebencian, dan politik identitas dapat memperdalam polarisasi dan memicu konflik horizontal, yang menurut hukum Indonesia diklasifikasikan sebagai bencana sosial. Studi ini menganalisis strategi antisipasi untuk mendeteksi ancaman tersebut, menggunakan konflik sosial dan disinformasi digital menjelang pemilihan umum di Indonesia sebagai studi kasus. Studi ini menerapkan tinjauan pustaka kualitatif semi-sistematis dari 25 sumber yang diterbitkan antara tahun 2016 dan 2026. Temuan menunjukkan bahwa disinformasi pemilu di Indonesia bersifat berulang dan berpola, mulai dari pemilihan gubernur Jakarta 2017 dan pemilihan umum 2019 hingga pemilihan umum 2024, ketika konten deepfake muncul. Ancaman ini diperkuat oleh polarisasi politik, ruang gema algoritmik, dan literasi digital yang moderat. Antisipasi yang efektif bertumpu pada enam komponen: intelijen bencana berdasarkan indikator kerentanan, pemantauan big data dan kecerdasan buatan, peringatan dini prediktif, literasi digital dan pencegahan penyebaran informasi, kolaborasi multi-pemangku kepentingan, dan tata kelola berbasis hak. Studi ini menyimpulkan bahwa deteksi dini bencana sosial terkait pemilu memerlukan integrasi pendekatan keamanan, teknologi, dan ketahanan masyarakat, yang dikoordinasikan dengan baik sebelum tahapan pemilu dimulai.