Pengaruh Chatbot Berbasis Machine Learning Terhadap Kepuasan Pengguna dalam Aplikasi Tiktok Shop Menggunakan Metode Naive Bayes
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh chatbot berbasis machine learning terhadap kepuasan pengguna di TikTok Shop dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Latar belakang penelitian didasarkan pada rendahnya responsivitas layanan pelanggan, kualitas chatbot yang tidak konsisten, serta keterbatasan metode evaluasi objektif. Data diperoleh melalui percakapan pengguna dan survei kepuasan dengan melibatkan 100 responden aktif. Metode penelitian mencakup web scraping, survei daring, praproses teks, ekstraksi fitur, serta penerapan algoritma Naive Bayes. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80,67% dalam memprediksi kepuasan pengguna, yang menegaskan efektivitas chatbot dalam meningkatkan pengalaman pelanggan. Temuan ini memberikan kontribusi pada pengembangan layanan pelanggan digital berbasis machine learning.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Andrian, R., & Isnain, F. (2024). Sentiment analysis of user feedback in e-commerce using Naïve Bayes classifier. Journal of Data Science and Machine Learning, 12(3), 78–90.
Cahyono, A., & Pramudita, A. (2022). Integrasi chatbot dalam ekosistem e-commerce: Studi kasus Tokopedia. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Handoko, T. B., & Suryadi, D. (2020). Pengembangan chatbot customer service berbasis AI untuk
e-commerce. Jurnal Informatika Universitas Pamulang.
Janevski, T. (2024). Future fixed and mobile broadband internet, clouds, and IoT/AI.
Kakollu, V. (2024). Exploring machine learning: Theory, practice, and applications.
Pratomo, A., & Setiawan, R. (2023). The impact of chatbot integration on customer service efficiency in e-commerce platforms. Journal of E-commerce Research and Applications, 45(2), 123–135.
Pratomo, A., et al. (2023). Analisis sentimen review penggunaan TikTok melalui pendekatan algoritma Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah.
Samuel, & Dewi. (2019). Penggunaan metode Naïve Bayes dalam mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap online system Universitas Advent Indonesia. Jurnal Ilmiah.
Soundarapandian, R. (2024). Natural language processing in e-commerce.
Subasi, A., Qaisar, S. M., & Nisar, H. (2024). Artificial intelligence and multimodal signal processing in human-machine interaction.
Suryadi, D., & Prasetyo, H. (2024). Machine learning-based chatbots in e-commerce: A study on customer satisfaction and engagement. International Journal of Artificial Intelligence and Applications, 15(3), 45–59.
Yusran, M., & Irma, S. (2024). Evaluating the performance of Naïve Bayes classifier in user query classification for chatbots. International Journal of Artificial Intelligence and Applications, 15(1), 45–58.