Faktor-Faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Provinsi Banten
Main Article Content
Abstract
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting yang digunakan untuk menilai pencapaian pembangunan daerah melalui dimensi kesehatan, pendidikan, dan standar hidup. Provinsi Banten terus menunjukkan peningkatan IPM dalam beberapa tahun terakhir, namun perkembangan ini dipengaruhi oleh berbagai faktor sosial dan ekonomi yang berbeda antar daerah. Studi ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Banten selama periode 2010–2024, dengan fokus pada variabel rata-rata lama pendidikan, tingkat kemiskinan, distribusi PDB sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan, serta tingkat partisipasi angkatan kerja (PFPR). Studi ini menggunakan metodologi kuantitatif yang menerapkan pemodelan regresi linier berganda untuk menganalisis data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata lama pendidikan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap IPM, menjadikan pendidikan sebagai faktor utama dalam pembangunan manusia. Sementara itu, variabel kemiskinan, PFPR, dan distribusi PFPR dalam kegiatan pertanian gagal menunjukkan relevansi statistik, meskipun arah pengaruhnya sesuai dengan teori. Secara bersamaan, semua variabel independen memberikan dampak yang substansial, sebagaimana dibuktikan oleh koefisien R² sebesar 0,906. Temuan ini menekankan pentingnya peningkatan kualitas pendidikan sebagai strategi kunci dalam mendorong pembangunan manusia berkelanjutan di Provinsi Banten.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Admaja, R. D., & Hasmarini, M. I. (2023). Analisis pengaruh kemiskinan, tingkat harapan hidup, tingkat harapan lama sekolah dan upah minimum terhadap indeks pembangunan manusia. Jurnal Disrupsi Bisnis, 6(1), 126 131. https://doi.org/10.32493/drb.v6i1.26217
Badan Pusat Statistik Kabupaten Karanganyar. (2024). Rata rata lama sekolah tahun 2023. Diambil dari https://karanganyarkab.bps.go.id/id/news/2024/03/15/144/rata-rata-lama-sekolah-tahun-2023.html
Badan Pusat Statistik Kota Surakarta. (2020). Produk domestik regional bruto Kota Surakarta menurut pengeluaran 2016 2020. (W. P. Handayaningrum & H. B. MM, Eds.). Surakarta: Badan Pusat Statistik Kota Surakarta.
Efendi, B., Nasution, D. P., Rusiadi, & Pratiwi, D. (2024). Teori indeks pembangunan manusia dan pertumbuhan ekonomi. (M. Jannah, Ed.). Klaten: Tahta Media Group.
Etik Umiyati, & Amril. (2019). Pengaruh belanja modal, pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk miskin terhadap indeks pembangunan manusia di kabupaten kota Provinsi Jambi. Jurnal Sains Sosiohumaniora, 1(1), 29 38.
Karmini. (2018). Ekonomi produksi pertanian. Samarinda: Mulawarman University Press.
Khairiyakh, R., Agustono, A., Rahayu, W., Elwamendri, E., & Fauzia, G. (2021). Kontribusi sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan dalam perekonomian Provinsi Jambi. Jurnal Ilmiah Sosio Ekonomika Bisnis, 24(2), 17 29.
Kiha, E. K., Seran, S., & Lau, H. T. (2021). Pengaruh jumlah penduduk, pengangguran, dan kemiskinan terhadap indeks pembangunan manusia (IPM) di Kabupaten Belu. Intelektiva: Jurnal Ekonomi, Sosial & Humaniora, 2(7), 60 70.
Nastiti, A. W., & Nailufar, F. (2024). Pengaruh Angka Partisipasi Sekolah (APS) dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) terhadap indeks pembangunan manusia (IPM) di Indonesia. Jurnal Ekonomi Regional Unimal, 6(3), 2023. https://doi.org/10.29103/jeru.v6i3.15178
Nugraha, G., Rahayu, D. S., & Sukarso, A. (2025). Kemiskinan dan partisipasi tenaga kerja: Tantangan dalam meningkatkan indeks pembangunan manusia di Indonesia. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi), 9(1), 1287 1303.
Pinontoan, M. (2020). Konsep dasar kemiskinan dan strategi pemberdayaan masyarakat. (M. Nasrudin, Ed.). Pekalongan: PT Nasya Expanding Management.
Prahasta, K. D., Isnaniah, U. N., Nurlaily, D., Nurhayati, F., & Silfiani, M. (2022). Analisis pengaruh umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata rata lama sekolah dan tingkat pengangguran terbuka terhadap indeks pembangunan manusia berdasarkan kabupaten kota di Pulau Kalimantan tahun 2022. Balikpapan: Program Studi Statistika, Institut Teknologi Kalimantan.
Raffi, M. (2025). Analisis rata rata lama sekolah, tingkat pengangguran terhadap indeks pembangunan manusia di Kota Surabaya. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 17(1), 135 139. https://doi.org/10.55049/jeb.v17i1.407
Sagiagora, Y. S., Taaha, Y. R., & Guampe, F. A. (2025). Pengaruh jumlah penduduk dan partisipasi angkatan kerja terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Sulawesi Tengah tahun 2010 2023. Inisiatif: Jurnal Ekonomi, Akuntansi dan Manajemen, 4(4), 134 149.
Sahir, S. H. (2022). Metodologi penelitian. Bojonegoro: Penerbit KBM Indonesia.
Sari, R. A., & Aprianti, Y. (2024). Determinan indeks pembangunan manusia di Indonesia. Jurnal Riset Pembangunan, 7(1), 37 49.
Si’lang, I. L. S., Hasid, Z., & Priyagus. (2019). Analisis faktor faktor yang berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia. Jurnal Manajemen, 11(2), 159 169.