Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Produk Terlaris UD Timbul Jaya Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Article Sidebar

PDF
Published: Jan 11, 2025
DOI: https://doi.org/10.56799/jceki.v4i2.6390
Keywords:
Data Mining, K Nearest Neighbor, Product

Main Article Content

Muhammad Bakriansyah
Universitas Trunojoyo Madura
Ainun Subair
Universitas Trunojoyo Madura
Wahyudi Setiawan
Universitas Trunojoyo Madura

Abstract

Dalam era digital serta dengan adanya kemajuan teknologi yang berkembang di berbagai sektor. Volume pengolahan data yang dihasilkan semakin besar dan kompleks dalam berbagai bidang dan organisasi. Pengolahan serta analisis data yang efisien menjadi sangat penting untuk memperoleh suatu informasi berharga dari suatu data yang telah ada. UD TIMBUL JAYA adalah salah satu dari berbagai toko yang bergerak dalam penyediaan bahan bangunan yang terletak di Kecamatan Geger.Toko ini menyedikan berbagai jenis bahan yang terkait dengan aktivitas pembangunan seperti semen , paku , asbes , langit-langit , bata ringan serta bahan lainnya. Menggunakan metode K-Nearest Neighbor dalam penerapan data mining untuk prediksi penjualan, metode ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan data penjualan berdasarkan jumlah penjualan produk yang paling laris.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Muhammad Bakriansyah, Ainun Subair, & Wahyudi Setiawan. (2025). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Produk Terlaris UD Timbul Jaya Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah, 4(2), 327–337. https://doi.org/10.56799/jceki.v4i2.6390
Issue
Vol. 4 No. 2: Februari 2025
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

References

H. A. Dwi Fasnuari, H. Yuana, and M. T. Chulkamdi, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform., vol. 16, no. 2, pp. 133–142, 2022, doi: 10.35457/antivirus.v16i2.2445.

S. Mujilahwati and L. D. Windasari, “Implementasi Metode k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk Memprediksi Penjualan Buah di Indonesia berbasis Website,” Semin. Nas. Teknol. Sains, vol. 3, no. 1, 2024, doi: 10.29407/stains.v3i1.4077.

E. V Rahcmadani, S. F. Pane, and N. H. Harani, Algoritma C4.5 dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Memetakan Matakuliah dan Keterlambatan Kelulusan Mahasiswa. Kreatif. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=BGv9DwAAQBAJ

M. Mustika et al., DATA MINING DAN APLIKASINYA. CV WIDINA MEDIA UTAMA, 2021.

Y. R. Amalia, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Elektronik Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus : PT.Bintang Multi Sarana Palembang),” Skripsi, pp. i–90, 2018, [Online]. Available: http://eprints.radenfatah.ac.id/id/eprint/3302%0A

S. P. Dewi, N. Nurwati, and E. Rahayu, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 639–648, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1408.

S. P. Dewi, N. Nurwati, and E. Rahayu, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 639–648, 2022.

R. Iriane, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Pangan Hewan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Media Online, vol. 3, no. 5, pp. 509–515, 2023, [Online]. Available: https://djournals.com/klik

Hasmawati, Nangi, Jumadil, and M. Muchtar, “Aplikasi Prediksi Penjualan Barang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Knn) (Studi Kasus Tumaka Mart),” semanTIK, vol. 3, no. 2, pp. 151–160, 2017, [Online]. Available: http://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/3658/2775

R. H. Saragih et al., “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Di Erigo Store Dengan K-Nearest Neighbor,” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 649–661, 2023, [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

R. Bahtiar, “Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Kusen Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” J. Inform. Multi, vol. 1, no. 3, pp. 203–214, 2023.

L. Suryadi, N. E. Pratiwi, F. Ardhy, P. Riswanto, and others, “Penerapan Data Mining Prediksi Penjualan Mebel Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn)(Studi Kasus: Toko Zerita Meubel),” JUSIM (Jurnal Sist. Inf. Musirawas), vol. 7, no. 2, pp. 174–184, 2022.

P. W. Rahayu et al., Buku Ajar Data Mining. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.

F. Malik Namus Akbar, “Metode KNN (K-Nearest Neighbor) untuk Menentukan Kualitas Air,” J. Tekno Kompak, vol. 18, no. 1, pp. 28–40, 2024.

U. Nijunnihayah, S. S. Hilabi, F. Nurapriani, and E. Novalia, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan pada Media Alkes,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 695–701, 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i2.1326.

I. Arimi, R. Purwaningsih, and Z. Rosyada, “Metode K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Penjualan Produk Pada Umkm Pengolahan Ikan Maju Jaya,” Kampus Undip Tembalang Semarang, vol. 3, no. 1, pp. 1–13, 2022.

M. Faisal, W. S. Utami, and S. Parmica, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Indeks Kemiskinan,” J. Sensi, vol. 9, no. 1, pp. 11–23, 2023, doi: 10.33050/sensi.v9i1.2616.

I. Yolanda and H. Fahmi, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Roti Terlaris Pada PT . Nippon Indosari Corpindo Tbk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” vol. 3, no. 3, pp. 9–15, 2021.