Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Indonesia Menggunakan Interpolasi Polinomial Lagrange
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk Indonesia pada periode 2016-2024 dengan menggunakan metode Interpolasi Polinomial Lagrange. Data populasi diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak MATLAB. Hasil simulasi menunjukkan pola pertumbuhan yang stabil dengan rata-rata peningkatan jumlah penduduk sebesar 0.54% setiap enam bulannya. Metode intepolasi ini memungkinkan estimasi jumlah penduduk pada interval antar tahun yang tidak tersedia dalam data asli, sehingga memberikan wawasan komprehensif terkait tren demografis di Indonesia. Penelitian ini menunjukkan bahwa interpolasi polinomial Lagrange merupakan alat yang andal untuk prediksi populasi berdasarkan data historis, yang dapat menjadi dasar untuk pengambilan kebijakan strategis dalam pengelolaan sumber daya dan perencanaan infrastruktur.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Chalid, Pheni. 2020. “Sosiologi Ekonomi.” Paper Knowledge . Toward a Media History of Documents 12–26.
F. Pangruruk, Anton, and Simon P. Barus. 2022. “Prediksi Jumlah Orang Terpapar Covid-19 Menggunakan Metode Interpolasi Lagrange.” Jurnal Keguruan Dan Ilmu Pendidikan 11(1):1–12. doi: 10.47178/jkip.v11i1.1476.
Fahmi, Ferdiansyah, and Karpen. 2018. “Penerapan Metode Interpolasi Untuk Proyeksi Pertumbuhan Penduduk Di Provinsi Riau.” SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi 4(1):11–19.
Hurit, Roberta Uron, and Maria Yustina Nanga. 2022. “Penerapan Metode Interpolasi Lagrange Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Provinsi Nusa Tenggara Timur.” Math Educa Journal 6(1):57–62.
Manihuruk, Frido Evindey, and Joko Suharianto. 2024. “Analisis Pengaruh IPM, TPT, Dan UMR Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Indonesia Dengan Menggunakan Regresi Data Panel.” Jurnal Pendidikan Ekonomi 18(2):245–57. doi: 10.19184/jpe.v18i2.47262.
Mansyur, Nurul Nahdahfajriani. 2024. “Penerapan Metode Interpolasi Lagrange Dalam Meramalkan Jumlah Pendapatan Pada Percetakan (Studi Kasus: Gevira Advertising).” Jurnal Matematika Komputasi Dan Statistika 4(1):540–46. doi: 10.33772/jmks.v4i1.80.
Muhammad Julian, Lukita Ambarwati, and Yudi Mahatma. 2022. “Penentuan Derajat Optimum Interpolasi Pada Metode Lagrange Dan Metode Newton Gregory Dalam Mengestimasi Kasus Pasien Sembuh Dari Covid-19 Di Indonesia.” JMT : Jurnal Matematika Dan Terapan 4(1):11–18. doi: 10.21009/jmt.4.1.2.
Nurhanifa, Nurhanifa, and Heni Pujiastuti. 2020. “Prediksi Angka Partisipasi Sekolah (APS) Di Provinsi Banten Dengan Menggunakan Interpolasi Lagrange.” Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam 17(1):72. doi: 10.31851/sainmatika.v17i1.3822.
Rodliyah, Iesyah. 2015. “Aplikasi Interpolasi Lagrange Dan Ekstrapolasi Dalam Peramalan Jumlah Penduduk.” Seminar Nasional Matematika Dan Pendidikan Matematika UNY 2015 265–72.
Sugiyono. 2018. Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Kombinasi, Dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Syamsudin, Ahmad, and M. Syamsul Ma. n.d. “A Comparative Study of Lagrange and Gregory Forward Interpolation Techniques for Estimating New Student Enrollment Trends in the Faculty of Tarbiyah at IAIN Kediri.” 3511:173–89.
Ulan Rahmawati, Resnawati, Maulidyani Abu, and Juni Wijayanti Puspita. 2023. “Prediksi Jumlah Kasus Schistosomiasis Di Kabupaten Poso Sulawesi Tengah.” Jurnal Ilmiah Matematika Dan Terapan 20(2):199–209. doi: 10.22487/2540766x.2023.v20.i2.16378.